Технологии и гаджеты

Razer AIKit эволюционирует до мультимодального ИИ и получает поддержку архитектур Arm64

5 мая 2026 г.Егор Вихрев4 мин

Razer, ведущий мировой бренд в области игрового образа жизни, анонсировал новую версию Razer AIKit — своего бесплатного инструментария для разработки искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, доступного для всех разработчиков. Представленное на выставке CES 2026, это обновление расширяет возможности AIKit за пределы текстовых приложений, добавляя нативную поддержку моделей ИИ для изображений, видео и аудио, а также расширяя аппаратную совместимость за счет включения архитектур Arm64.

Razer также сообщила, что AIKit лежал в основе кампании Razer AVA Mini, приуроченной к 1 апреля 2026 года. Это продемонстрировало, как один и тот же инструментарий для разработки ИИ, используемый локально разработчиками, может быть применен в крупномасштабных публичных ИИ-приложениях, значительно снижая затраты для потребителей и существенно сокращая операционные расходы.

«Razer AIKit призван устранить барьеры для разработчиков по мере роста их идей, — говорит Куин Куах, вице-президент по программному обеспечению Razer. — Он был создан, чтобы помочь командам быстрее продвигаться вперед без необходимости перестраивать структуру по мере масштабирования проектов. AVA Mini показал, как единая основа для разработки может поддерживать все — от первоначальных экспериментов до мгновенного глобального развертывания для потребителей».

Больше моделей, больше оборудования: Единый рабочий процесс

Razer AIKit позволяет разработчикам создавать, запускать и развертывать передовые модели ИИ непосредственно на собственном оборудовании, без необходимости в облачных подписках. Инструментарий автоматически управляет идентификацией графического процессора, его настройкой и оптимизацией производительности, обеспечивая более быстрые итерации, предсказуемые затраты и полный контроль над данными и средами развертывания.

С этим обновлением AIKit становится по-настоящему мультимодальным инструментарием для разработки ИИ, предлагая поддержку генерации изображений, видео и аудиомоделей в рамках единого, последовательного рабочего процесса. Эти рабочие нагрузки выполняются локально на совместимых системах, включая новейшие ноутбуки Razer Blade, такие как Blade 16 (2026) и Razer Blade 18 (2025), перенося возможности генеративного ИИ, которые обычно требуют облачной инфраструктуры, непосредственно на устройство или на близлежащие серверы (периферийные вычисления).

Теперь AIKit поддерживает модели генерации изображений, включая Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo и FLUX.2-klein-base-4B, что позволяет разработчикам создавать прототипы, тестировать и развертывать генеративные решения, используя один и тот же набор инструментов — от экспериментов до производства.

Инструмент также теперь поддерживает архитектуры Arm64, включая системы на базе новейших профессиональных ИИ-платформ NVIDIA, таких как NVIDIA DGX Spark™, и системы с суперчипами NVIDIA Grace Hopper и NVIDIA Grace Blackwell. Команды, работающие в средах x86 и Arm, теперь могут последовательно внедрять AIKit по всей своей инфраструктуре, не меняя рабочие процессы и не адаптируя приложения.

Работа Razer AVA Mini в глобальном масштабе

Razer запустила AVA Mini — 3D-питомца с ИИ и компаньона Razer AVA, своего основного настольного ИИ-помощника — в марте 2026 года. Опыт предлагал пользователям отправлять фотографии своих реальных питомцев и за считанные секунды получать уникальные персонализированные персонажи в стиле AVA Mini. Razer активно продвигала эту инициативу по своим каналам, что вызвало высокий уровень взаимодействия до раскрытия деталей кампании в начале апреля.

Опыт генерации изображений полностью обеспечивался Razer AIKit, причем тот же инструментарий, который использовался при разработке, поддерживал крупномасштабное развертывание для потребителей.

Проведение бесплатной кампании по генерации изображений в больших объемах обычно финансово нецелесообразно: традиционные облачные API взимают от 0,03 до 0,15 доллара США за изображение. Чтобы сделать кампанию в масштабе возможной, Razer в партнерстве с Akash Network, децентрализованным рынком графических процессоров, внедрила AIKit в глобальную сеть графических процессоров RTX 4090 и RTX 5090 Akash через AkashML, их управляемый сервис вывода.

Кампания, проведенная с 31 марта по 4 апреля 2026 года, достигла следующих результатов:

  • Сгенерировано более 11 000 изображений.
  • В среднем 3,24 секунды на обработку одного изображения, от начала до конца.
  • Пиковая производительность: 30 изображений в минуту.
  • Нулевое количество ручных вмешательств в течение пяти дней кампании.

Внедрив те же среды AIKit, которые использовались в разработке, в распределенный пул графических процессоров Akash, Razer снизила затраты на вывод до 0,01 доллара США за изображение, что представляет собой экономию до 15 раз по сравнению со стандартными облачными API.

Совместный отчет, опубликованный Razer и Akash Network, подробно описывает архитектуру системы, экономику каждой единицы и инженерные решения, лежащие в основе развертывания.

Доступность в Akash Console

Razer AIKit теперь также доступен в Akash Console — веб-интерфейсе Akash Network, который позволяет развертывать и управлять приложениями без использования командной строки. Благодаря этому разработчики и операторы графических процессоров получают более простой и прямой способ через браузер запускать рабочие нагрузки AIKit на децентрализованном рынке Akash, используя ту же архитектуру развертывания, что и в кампании AVA Mini.

Следующие шаги

Кампания Razer AVA Mini дает представление о том, что AIKit может сделать возможным за пределами сред разработки. В следующих версиях будет добавлена поддержка голоса и видео, что позволит разработчикам создавать голосовые взаимодействия и рабочие процессы генерации видео с помощью того же унифицированного опыта AIKit.

В рамках более широкой экосистемы разработчиков ИИ от Razer, AIKit служит центральной программной основой для создания, масштабирования и развертывания локального ИИ на различных устройствах и в различных средах.

AIKit уже доступен на GitHub с постоянной поддержкой со стороны инженерной команды Razer и растущего глобального сообщества разработчиков.